코딩공부

간단하고 많이쓰이는 회문수 찾기 문제이다. https://leetcode.com/problems/palindrome-number/description/ Palindrome Number - LeetCode Can you solve this real interview question? Palindrome Number - Given an integer x, return true if x is a palindrome, and false otherwise. Example 1: Input: x = 121 Output: true Explanation: 121 reads as 121 from left to right and from right to left. Ex leetcode.com 수가 정수로 주어질 때 가장 간..

Binary Tree가 symmetric한지 알아내는 문제이다. https://leetcode.com/problems/symmetric-tree/ Symmetric Tree - LeetCode Can you solve this real interview question? Symmetric Tree - Given the root of a binary tree, check whether it is a mirror of itself (i.e., symmetric around its center). Example 1: [https://assets.leetcode.com/uploads/2021/02/19/symtree1.jpg] Input: roo leetcode.com Follow up에서 recursive, ..

Acceptance Rate가 높은 문제들 위주로 풀이를 진행중이다. https://leetcode.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/ Intersection of Two Linked Lists - LeetCode Can you solve this real interview question? Intersection of Two Linked Lists - Given the heads of two singly linked-lists headA and headB, return the node at which the two lists intersect. If the two linked lists have no intersection at all, return nu..

- 임의의 데이터셋으로 dataset과 Dataloader를 만들면 ImageFolder가 제일 편하다 -> 추후 포스팅 예정 - 이미지에 AutoEncoder를 적용할 때 batch normalization을 안쓰면 gradient가 사라질 수 있다. ->꼭 써야함 - 큰 이미지에 대해서도 잘 돌아간다 -> 480 x 480 GrayScale 에 대해서 해본 결과 잘 동작

**Notation : - Dataset : Data들의 집합 - Data = Data point 같은 것인데 혼용될 수 있음 - Sampling(Subsampling) : 전체 Datset으로 부터 일부를 추출하는 것 Self-paced learning(SPL) : 너무 어려운 data point는 skip하는 것 → Stochastic Gradient Descent(SGD)의 convergence(수렴)가 더 빨라지고 높은 accuracy를 얻을 수 있음. Curriculum Learning[1]이라고 불리는 개념에서 출발 [1] Curriculum Learning[1] : Machine Learning의 학습은 특정 순서로 training data를 sort하면 더 높은 accuracy를 얻을 수 ..