반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- leetcode
- atmega128
- pyTorch
- KNN
- Backpropagation
- assignment
- assignment1
- softmax backpropagation
- cs231n
- pullup
- error
- autoencoder
- two-layer neural net
- #9
- impl
- 풀다운저항
- Circuit
- Solution
- Big size image
- 풀업저항
- NotFoundError
- Softmax
- pulldown
- backward pass
- neural net
- palindrome
- 회로
- TensorFlow
- Floating
- Features
Archives
- Today
- Total
코딩공부
Autoencoder를 만들면서 느낀것 본문
반응형
- 임의의 데이터셋으로 dataset과 Dataloader를 만들면 ImageFolder가 제일 편하다 -> 추후 포스팅 예정
- 이미지에 AutoEncoder를 적용할 때 batch normalization을 안쓰면 gradient가 사라질 수 있다. ->꼭 써야함
- 큰 이미지에 대해서도 잘 돌아간다 -> 480 x 480 GrayScale 에 대해서 해본 결과 잘 동작
반응형