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코딩공부

cs231n assignment1 - two-layer neural net

과제의 전체 코드는 https://github.com/Lee-daeho/cs231n/tree/master/assignment1에 업로드 되어 있다. 우선 softmax의 backpropagation을 설명해보고자 한다. 코드로는 다음과 같이 표현할 수 있다. 여기서 gradient를 계산하기 위해 backward pass(backpropagation)을 진행해야 하는데 이것을 자세히 풀어보았다. 이런 과정을 통해 각 input의 gradient를 구할 수 있다. 대부분의 코드는 기존의 과제 softmax나 linear classifier를 참조하면서 진행할 수 있으므로 마지막으로 Inline Question만 보겠다. 질문은 training accuracy와 testing accuracy의 차이가 크면 ..
ML , DL (2019)/cs231n 2020. 1. 10. 18:35
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