반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- assignment1
- cs231n
- 풀업저항
- assignment
- two-layer neural net
- Features
- #9
- pullup
- Circuit
- Softmax
- TensorFlow
- atmega128
- pulldown
- 풀다운저항
- Backpropagation
- softmax backpropagation
- autoencoder
- pyTorch
- backward pass
- leetcode
- 회로
- NotFoundError
- Floating
- Solution
- error
- palindrome
- impl
- Big size image
- KNN
- neural net
Archives
- Today
- Total
목록Features (1)
코딩공부
cs231n assignment1 - features
https://github.com/Lee-daeho/cs231n Lee-daeho/cs231n Contribute to Lee-daeho/cs231n development by creating an account on GitHub. github.com 이번 과제는 기존의 과제들을 잘 했다면 문제없이 할 수 있는 수준의 과제였으므로 따로 설명은 하지 않는다. 이번 과제의 특징은 기존의 과제들은 이미지를 pixel단위로 구분하여 training했지만 이번에는 pixel이 아닌 extract한 feature단위로 구분하여 training하였다는 것이 특징이다. feature를 extract하는 데에는 hog(histogram of gradient)와 hsv color를 이용하였다.
ML , DL (2019)/cs231n
2020. 1. 14. 19:44